Бронхиальная астма является хроническим заболеванием, осложненное течение которого не только значительно снижает качество жизни детей, приводит к инвалидизации и даже может спровоцировать развитие жизнеугрожающего состояния – острой дыхательной недостаточности вследствие длительного приступа астмы (астматический статус).
Зачастую, течение заболевания можно контролировать благодаря грамотно подобранной лекарственной терапии, коррекции образа жизни, «переключению» активности иммунной системы на другие триггеры. Однако, далеко не всегда для пациента можно легко подобрать эту комбинацию. У некоторых малышей течение бронхиальной астмы довольно быстро становится тяжелым.
Изучив эту проблему, ученые создали специальный алгоритм, который с высокой вероятностью просчитывает риск осложненного течения заболевания.
Суть метода
Проанализировав группу пациентов в возрасте от 6 до 17 лет с диагнозом «бронхиальная астма» и группу практически здоровых детей, специалисты выделили основные клинико-параклинические параметры:
- паспортные данные
- жалобы
- анамнез болезни и жизни
- результаты исследований
В группу диагностических тестов, подлежащих анализу, вошли:
- клинические анализы крови и мочи
- копрограмма
- спирография
- иммунологические показатели и общий иммуноглобулин E (IgE)
- данные аллергологического тестирования и другие
По результатам анализа выбраны как количественные, так и качественные признаки. Каждый качественный признак закодирован как «1», если у ребенка имеется этот признак, или «0», если он отсутствует. Затем, с помощью метода логистической регрессии с пошаговым включением предикторов для анализа функций и выбора значимых критериев, разработана математическая модель для прогнозирования тяжелого течения астмы.
Результаты
В ходе разработки выявлено 10 наиболее значимых факторов, влияющих на прогноз:
- наличие атопического дерматита
- наличие аллергического ринита
- эозинофилия крови
- абсолютное число CD8в сыворотке крови
- относительное количество CD25 в сыворотке крови
- общий IgE
- наличие сенсибилизации к аллергенам шерсти кошки, кролика, овцы, домашней пыли.
Контроль исследования
Эффективность модели была проверена на группе подростков с астмой, среди которых 50% — с тяжелым течением болезни и 50% — с ее интермиттирующей формой.
Определены специфичность модели — 0,85, чувствительность — 0,90, вероятность при положительном тесте (positive predictive value) — 0,86 и отрицательное прогностическое значение (negative predictive value) — 0,11. В результате, ученые пришли к выводу, что разработана эффективная математическая модель для прогнозирования развития тяжелого течения БА, в которой учитываются анамнез ребенка, показатели клинического, иммунологического анализа крови и данные сенсибилизации.
Источник: http://www.mif-ua.com/archive/article/48147
Ваш отзыв