Бронхіальна астма є хронічним захворюванням, ускладнений перебіг якого не тільки значно знижує якість життя дітей, призводить до інвалідизації й навіть може спровокувати розвиток життєзагрожуючого стану — гострої дихальної недостатності внаслідок тривалого нападу астми (астматичний статус).
Найчастіше, перебіг захворювання можна контролювати завдяки грамотно підібраній лікарської терапії, корекції способу життя, «переключення» активності імунної системи на інші тригери. Однак, далеко не завжди для пацієнта можна легко підібрати цю комбінацію. У деяких малюків перебіг бронхіальної астми досить швидко стає важким.
Вивчивши цю проблему, вчені створили спеціальний алгоритм, який з високою ймовірністю прораховує ризик ускладненого перебігу захворювання.
Суть методу
Проаналізувавши групу пацієнтів у віці від 6 до 17 років з діагнозом «бронхіальна астма» і групу практично здорових дітей, фахівці виділили основні клініко-параклінічні параметри:
• паспортні дані
• скарги
• анамнез хвороби й життя
• результати досліджень
До групи діагностичних тестів, які підлягають аналізу, увійшли:
• клінічні аналізи крові та сечі
• копрограма
• спірографія
• імунологічні показники й загальний імуноглобулін E (IgE)
• дані алергологічного тестування та інші
За результатами аналізу обрані як кількісні, так і якісні ознаки. Кожен якісної ознаки закодований як «1», якщо у дитини є ця ознака, або «0», якщо він відсутній. Потім, за допомогою методу логістичної регресії з покроковим включенням предикторів для аналізу функцій і вибору значущих критеріїв, розроблено математичну модель для прогнозування тяжкого перебігу астми.
Результати
В ході розробки виявлено 10 найбільш значущих чинників, що впливають на прогноз:
• наявність атопічного дерматиту
• наявність алергічного риніту
• еозинофілія крові
• абсолютне число CD8 в сироватці крові
• відносна кількість CD25 в сироватці крові
• загальний IgE
• наявність сенсибілізації до алергенів шерсті кішки, кролика, вівці, домашнього пилу.
контроль дослідження
Ефективність моделі була перевірена на групу підлітків з астмою, серед яких 50% – з тяжким перебігом хвороби й 50% — з її інтерміттуючою формою.
Визначено специфічність моделі — 0,85, чутливість – 0,90, ймовірність при позитивному тесті (positive predictive value) – 0,86 і негативне прогностичне значення (negative predictive value) — 0,11. В результаті, вчені прийшли до висновку, що розроблена ефективна математична модель для прогнозування розвитку тяжкого перебігу БА, в якій враховуються анамнез дитини, показники клінічного, імунологічного аналізу крові й дані сенсибілізації.
Джерело: http://www.mif-ua.com/archive/article/48147
Ваш відгук